Инфосистемы Джет

Инфосистемы Джет

«Инфосистемы Джет» — ИТ-компания, работающая на рынке системной интеграции 30 лет. Надежный технологический партнер крупнейших компаний в России, который создает вместе с ними комплексные цифровые проекты. Центр машинного обучения – команда профессионалов, которая помогает оптимизировать технологические и бизнес-процессы клиентов в различных отраслях. Мы оказываем полный спектр услуг, начиная с разработки стратегии цифровой трансформации и заканчивая внедрением и интеграцией приложений на базе технологий машинного обучения. Эксперты работают с различными типами данных: временные ряды, изображения, видеопоток, структурированные данные, тексты.

Решения, представленные на конференции:

Интеллектуальная система поддержки принятия решений (ИС ППР) «Помощник сталевара»

Интеллектуальная система поддержки принятия решений (ИС ППР) «Помощник сталевара» - единая платформа на базе искусственного интеллекта, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях, в частности, система используется для прогнозирования химического состава плавки по маркам стали. Система информирует о выходе за целевые показатели химического состава плавки и прогнозирует производственные параметры на нескольких этапах, предоставляя набор информации, которая необходима сталеварам для самостоятельного принятия решения об изменении состава плавки.

Спикеры компании

Евгений Колесников

Евгений Колесников

Директор центра "Машинное обучение", Инфосистемы Джет

Основной интерес в области вывода на рынок новых, прорывных технологий и компаний (стартапы, крупный энтерпрайз). Основную деятельность совмещает с преподаванием и созданием обучающих курсов.

C 2006 года руководил стартапами, выводом на рынок и превращением в успешный бизнес новых продуктов (LIFE PAY и др.).
C 2015 года работает в «Инфосистемы Джет», в настоящее время занимает должность директора Центра машинного обучения. Основное направление деятельности Евгения Колесникова в компании – разработка программных решений на базе методов машинного обучения. Отработал и внедрил у 3 заказчиков комплексную стратегию внедрения AI / ML конвейера, довел до production и получения бизнес-результата более 50 AI / ML проектов и пилотов.

  • Имеет практический опыт в реализации крупных ИТ проектов в области "Машинное обучение";
  • Организует ежегодную конференцию по ИИ (RAIF);
  • Автор множества статей по теме машинного обучения и применения его в крупном бизнесе;
  • Призер различных конкурсов и хакатонов в области машинного обучения.

Презентации решений